CDC

CDC算法的目的是在一段视频中在帧级别上进行动作分类,CDC模型在基于3D ConvNets的基础上增加了反卷积层,主要是在时序的维度上进行增采样和在空间维度上进行降采样,这种方式极大地提升了识别的性能。

Object Tracking

实习以来开始接触目标跟踪相关的算法,在目标跟踪的任务中,越来越多的方法开始利用深度学习来进行性能的提升,但是基于MOSSE算法思想的传统方法依然占据一席之地,首先我们介绍这一系列算法的相关基础知识,其次我们分析后续基于MOSSE算法的一系列优化算法。